les tensor sont des unités spécifiques à Nvidia, disponible depuis l’architecture Volta V100. Les cœurs tensor sont doués dans l’accélération de tout dispositif muni de réseaux neuronaux artificiel. C’est toujours du calcul matriciel mais le résultat est généré par le produit de deux matrices en décimal en 16 bits (FP16) et d’une somme, toujours en décimal, avec une matrice en 16 bits ou 32 bits.

Un réseau neuronal en informatique est un algorithme d’IA, capable d’apprendre de lui-même, le deep learning. Ainsi algorithme IA peut constater une situation, en déduire une conclusion et opérer des corrections dans son mode de fonctionnement. Par exemple la reconnaissance faciale ou vocale, les voitures autonomes, etc. utilise le deep learning. Globalement les tensor améliorent le rendement et l’efficacité énergétique sur ce type d’opération par rapport au cœur CUDA. Attention les cœurs tensor ne remplace pas les CUDA, c’est juste complémentaire.

Pour en savoir plus consulter notre guide sur les cartes graphiques.